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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (2019)
Shitara, Nícolas Hiroaki; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)
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ABNT
SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
NLM
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
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Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning (2019)
Godinho, Lahiri Jumonji; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
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GODINHO, Lahiri Jumonji. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Godinho, L. J. (2019). Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
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Godinho LJ. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
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Godinho LJ. Avaliação do desempenho de Redes Neurais Convolucionais para o reconhecimento biométrico da região periocular utilizando Transfer Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c14019c1-7795-4645-99b0-ea3f6f24a4ff/Godinho_LahiriLumonji_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Faccini, F. A. G. (2018). Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele (2018)
Moreno, Bruno Moraes; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: MELANOMA, NEOPLASIAS CUTÂNEAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
MORENO, Bruno Moraes. Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Moreno, B. M. (2018). Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf
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Moreno BM. Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf
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Moreno BM. Estudo sobre métodos de segmentação de manchas de pele [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9298b140-e3e5-4fd6-bc9e-6b6e08e1fd51/Moreno_Bruno_Moraes_TCC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (2018)
Oliveira, Kaio Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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OLIVEIRA, Kaio Augusto de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Oliveira, K. A. de. (2018). Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (2017)
Pizzi, Daniel Arruda; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM, REDES NEURAIS
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PIZZI, Daniel Arruda. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Pizzi, D. A. (2017). Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
NLM
Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
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Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas (2016)
Velame, Victória Maria Gomes; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM, REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL
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VELAME, Victória Maria Gomes. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Velame, V. M. G. (2016). Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
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Velame VMG. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
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Velame VMG. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial (2016)
Taniwaki, Rafael; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assunto: PERCEPÇÃO DA FACE
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TANIWAKI, Rafael. Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Taniwaki, R. (2016). Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf
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Taniwaki R. Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf
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Taniwaki R. Aplicação do descritor LMP para o reconhecimento facial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27964971-28cb-487c-a8e3-6764f2976597/Taniwaki_Rafael_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Controle de computadores utilizando interface natural (2014)
Souza, Lucas José dos Santos; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Assuntos: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SOUZA, Lucas José dos Santos. Controle de computadores utilizando interface natural. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Souza, L. J. dos S. (2014). Controle de computadores utilizando interface natural (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf
NLM
Souza LJ dos S. Controle de computadores utilizando interface natural [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf
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Souza LJ dos S. Controle de computadores utilizando interface natural [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d7108ca4-9cb9-4203-8271-2a08217c4741/Souza_Lucas_Jose_dos_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama (2014)
Mattos, Carlos Cesar de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GRANULOMETRIA, RAIOS GAMA
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ABNT
MATTOS, Carlos Cesar de. Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Mattos, C. C. de. (2014). Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf
NLM
Mattos CC de. Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf
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Mattos CC de. Aperfeiçoamento de um analisador granulométrico baseado em atenuação de raios gama [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27e9548d-a27b-4ddc-aa15-404810b032e7/Mattos_Carlos_Cesar_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs (2014)
Goncalves Junior, Paulo Sergio de Almeida; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assunto: GRANULOMETRIA DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONCALVES JUNIOR, Paulo Sergio de Almeida. Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Goncalves Junior, P. S. de A. (2014). Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf
NLM
Goncalves Junior PS de A. Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf
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Goncalves Junior PS de A. Estudo da viabilidade técnica da análise granulométrica de solos de um sistema excitado por LEDs [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfa2631b-b2a1-45b4-bc4e-214d4808499d/Goncalves_Junior_Paulo_Sergio_de_Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais (2011)
Numashiri, Fernando Isamo Pellim; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUMASHIRI, Fernando Isamo Pellim. Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Numashiri, F. I. P. (2011). Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf
NLM
Numashiri FIP. Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf
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Numashiri FIP. Avaliação da técnica de entropia da mistura local aplicada a comandos visuais [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/01c1b103-10d9-443e-a9d0-f5db18e1f207/2-Numashiri_Fernando_Isamo_Pellim.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor (2011)
Rocha, Luiz Fernando Franzini Fermino da; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEAMENTO (BIOENGENHARIA), PUPILA, VISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Luiz Fernando Franzini Fermino da. Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Rocha, L. F. F. F. da. (2011). Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf
NLM
Rocha LFFF da. Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf
Vancouver
Rocha LFFF da. Resposta da pupila humana submetida a variações de intensidade luminosa e cor [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/561a3a6f-9263-4e74-903a-e84847b9fe8f/Rocha_Luiz_Fernando_Franzini_Fermino_da.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (2011)
Santos, Rodrigo Neves dos; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GESTOS, MÃO, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Rodrigo Neves dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
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Santos, R. N. dos. (2011). Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
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Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
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Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Impressora de circuitos usando visão computacional (2010)
Nishizawa, Guilherme Yukishigue; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: FRESAGEM, MOTORES DE PASSO, VISÃO COMPUTACIONAL, VISUAL BASIC
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NISHIZAWA, Guilherme Yukishigue. Impressora de circuitos usando visão computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Nishizawa, G. Y. (2010). Impressora de circuitos usando visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf
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Nishizawa GY. Impressora de circuitos usando visão computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf
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Nishizawa GY. Impressora de circuitos usando visão computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/541c7be8-7ef0-4b06-8743-fac25910f68e/Nishizawa_Guilherme_Yukishigue.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica (2010)
Martins Neto, Ítalo; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, ROBÓTICA
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MARTINS NETO, Ítalo. Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
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Martins Neto, Í. (2010). Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf
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Martins Neto Í. Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf
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Martins Neto Í. Protocolo de comunicação para controle de mão robótica antropomórfica [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ba5b5148-0424-48be-9770-2eec5ea3ade1/Neto_Italo_Martins.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis (2010)
Oliveira, Leonardo Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: CARACTERES TIPOGRÁFICOS, PLACAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
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OLIVEIRA, Leonardo Augusto de. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Oliveira, L. A. de. (2010). Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf
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Oliveira LA de. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf
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Oliveira LA de. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional (2010)
Conti, Caroline; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: RASTREAMENTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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CONTI, Caroline. Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
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Conti, C. (2010). Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf
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Conti C. Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf
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Conti C. Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos (2010)
Ferrarezi, Gabriel Paschoal; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEAMENTO (BIOENGENHARIA), OLHO, PUPILA, VISÃO COMPUTACIONAL
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FERRAREZI, Gabriel Paschoal. Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Ferrarezi, G. P. (2010). Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf
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Ferrarezi GP. Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf
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Ferrarezi GP. Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf

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